Modele lineaire general spss

Il ne s`agit pas vraiment de l`effet contre le codage factice, il s`agit des valeurs par défaut dans la procédure GLM de SPSS. Parce que GLM sera automatiquement code factice pour vous, il doit décider quel groupe pour faire le «groupe de référence. C`est celui qui vient le dernier alphabétiquement. Un certain nombre de commentateurs ci-dessous se demandent pourquoi les résultats ne correspondent pas entre GLM de SPSS et régression linéaire. Mais dans SPSS il y a des options disponibles dans les procédures de GLM et de régression qui ne sont pas disponibles dans l`autre. Comment décidez-vous quand utiliser GLM et quand utiliser la régression? Salut. J`ai couru une régression probit ordonnée sur SPSS pour analyser la relation entre la notation désirabilité pour différents attributs de vaccin. La bonté de l`ajustement et le test des lignes parallèles ont des valeurs de p très faibles, ce qui signifie que mon modèle n`est pas approprié? Que fait-on dans un tel cas? Pls Karen, je suis très nouveau sur le sujet sujet, mais j`ai grandement besoin de votre aide. Je vérifie l`effet du temps de stockage (0, 2, 4 et 6 mois) sur la propriété (teneur en humidité) d`un échantillon lorsqu`il est donné deux traitements distincts-ébullition et pas d`ébullition. Pour l`ébullition, les valeurs d`humidité sont 0,9, 1,3, 1,5, 1,8 pour pas d`ébullition, il est 0,2, 0,4, 0,6, 2,2. Pls j`ai d`autres propriétés à vérifier, mais les pls me montrer comment analyser celui-ci.

J`apprécierais grandement votre aide. J`ai l`intention d`utiliser SPSS que je viens de recevoir. Vous pourriez envoyer les captures d`écran détaillées à mon courrier maxillaboy@gmail.com Karen, il me semble se rappeler dans une de vos discussions, que GLM gère les données manquantes sur une base de cas-sage mieux (probablement pas le meilleur mot) par rapport à l`option de régression logistique dans SPSS. J`ai un ensemble de données avec de nombreuses variables évaluant les prédicteurs sur la variable dépendante, mais presque tous les cas ont au moins une variable avec des données manquantes. J`ai un DV continu, catégorique IV, IV continu, et je voudrais inclure l`interaction des IVs. Le SPSS GLM et les procédures de régression multiple donnent différentes valeurs de p pour le IV continu. Les valeurs de p pour le IV catégorique et le terme d`interaction sont les mêmes entre les modèles. Cette divergence survient uniquement lorsque le terme d`interaction est inclus dans les modèles; Sinon, la sortie des deux procédures correspond. J`ai pu faire correspondre les résultats GLM à la régression multiple, mais je ne comprends pas pourquoi. Si j`entre dans la variable que j`ai calculée pour le terme d`interaction de la régression comme une covariable dans l`ANCOVA (et donc ne demandez pas à SPSS de calculer l`interaction elle-même), la sortie GLM correspond à la sortie de régression.